Quelle est la distribution statistique six sigma?

Distribution est le terme statistique qui décrit la probabilité relative d`observer des valeurs pour un facteur variable. Quand vous pensez à une initiative Six Sigma et les caractéristiques de performance critiques d`un produit ou d`un service - soit sortie Ys ou entrée Xs - vous devriez commencer à penser à eux comme des distributions. La variation est inhérente à tous Xle sable Ys, donc vous verrez des distributions dans vos mesures.

En 1891, le célèbre scientifique Lord Kelvin a fourni des informations précieuses pour les futurs praticiens Six Sigma:

Lorsque vous pouvez mesurer ce dont vous parlez, et l`exprimer en chiffres, vous savez quelque chose à ce sujet-mais quand vous ne pouvez pas l`exprimer en chiffres, votre connaissance est d`un maigre et insuffisante. Il peut être le début de la connaissance, mais vous avez à peine, dans vos pensées, à l`état avancé de la science.

Video: Boites a moustaches - représenter simplement des distributions de données

En d`autres termes, si vous voulez faire des gains de performance, vous devez exploiter la puissance de l`analyse des statistiques et des données pour vous faire sortir du domaine de l`intuition et de l`estimation et dans le domaine de la vérité objective. Statistiques - et son mode de réalisation dans Six Sigma - est comme les légumes: Ce n`est pas toujours ce que vous voulez avoir, mais vous savez qu`il est bon pour vous.

Statistiques est la branche des mathématiques qui distille les chiffres bruts, des données et des mesures en connaissances et la perspicacité. Si vous comprenez un peu sur les statistiques, vous pouvez créer un environnement exploitant les données que vous pouvez utiliser pour comprendre ou améliorer quelque chose.

Vous ne devez pas avoir un doctorat en statistiques pour être un pratiquant de Six Sigma, mais vous devriez avoir une bonne compréhension des concepts statistiques. Armés de deux quantités - une mesure de localisation et une mesure de la diffusion - vous pouvez décrire tout type de distribution en termes scientifiques. Lord Kelvin serait fier!

Supposons que vous devez savoir combien de temps remplir une certaine forme de bon de commande prend. Chaque fois que vous remplissez le formulaire, vous enregistrez le temps écoulé à la seconde près et tracer le résultat comme un point le long d`une échelle de temps horizontale. Vous pouvez voir les trois premières fois que vous remplissez le formulaire, avec des temps de 41, 50 et 47 secondes.

Video: Statististiques à deux variables

Voyez comment vos données révèle que la variation est inhérente au processus? En continuant l`étude, vous prenez un total de 100 achat des mesures de temps de commande. Chaque fois que vous rencontrez une mesure qui a déjà un enregistrement (par exemple 47 secondes), vous empilez simplement un autre point au-dessus du point précédent.

Video: Statistique Episode 4_Les tableaux à deux caractères#4Gestion Academy

Notez que les valeurs de sortie qui se produisent accumulent souvent avec de multiples points. Par exemple, 50 secondes est l`achat pour le temps d`achèvement qui se produit plus souvent que tout autre. Par conséquent, il a le plus haut sommet dans le tableau (15 occurrences). Les valeurs de sortie qui se produisent moins souvent ont des hauteurs inférieures, et les valeurs de sortie qui n`a jamais été identifié ont pas de points du tout.

Vous pouvez voir comment la sortie mesurée est distribué le long de son échelle de mesure: le temps. En regardant le graphique, vous pouvez prédire que si vous deviez mesurer un autre cycle de l`achat processus de commande, le temps écoulé serait très probablement environ 50 secondes. Un temps d`achèvement de 30 secondes ou 80 secondes, par exemple, est tout simplement pas susceptible de se produire.

Articles connexes