Comment utiliser les cartes de contrôle pour six sigma

L`outil contrôle statistique du processus primaire (CPS) pour les initiatives Six Sigma est la Tableau de commande - un suivi graphique d`une entrée de processus ou une sortie au cours du temps. Dans le tableau de commande, ces mesures sont suivis visuellement par rapport aux limites de décision calculées à partir des probabilités de la performance du processus réel.

La comparaison visuelle entre les limites de décision et les données de performance vous permet de détecter toute variation extraordinaire dans le processus - variation qui peut indiquer un problème ou un changement fondamental dans le processus.

Les différents types de cartes de contrôle sont séparés en deux grandes catégories, selon le type de mesure de processus vous effectuez le suivi: les cartes de contrôle de données continues et des données d`attributs cartes de contrôle. Voici une liste de certains des tableaux de contrôle plus couramment utilisés dans chaque catégorie Six Sigma:

  • cartes de contrôle continue des données:

  • Les moyennes et les gammes

  • Les moyennes et les écarts-types

  • Les valeurs individuelles et des chaînes mobiles

  • Attribut des cartes de contrôle des données:

  • p graphique

  • u graphique

  • Le tableau de contrôle vous choisissez est toujours basé d`abord sur le type de données que vous avez et sur votre objectif de contrôle. L`arbre de décision de tableau de contrôle vous aide dans votre décision.

    L`approche étape par étape générale pour la mise en œuvre d`un tableau de commande est la suivante:

    1. Définir ce qui doit être contrôlé ou surveillé.

    2. Déterminer le système de mesure qui fournira les données.

    3. Mettre en place les cartes de contrôle.

    4. Correctement la collecte de données.

    5. Prendre des décisions appropriées sur la base des informations de carte de contrôle.

    Les tableaux de contrôle vous donnent des informations sur la mesure du processus que vous tracer de deux façons: la distrjebution du processus et la tendance ou changement du processus au fil du temps. Vous utilisez les cartes de contrôle à

    • Fournir un simple, un langage commun pour discuter du comportement et de la performance d`une entrée de processus ou d`une mesure de sortie

    • Contrôle de l`exécution d`un processus en sachant quand et quand ne pas prendre des mesures

    • Réduire la nécessité d`une inspection

    • Comprendre et prédire la capacité des processus en fonction des tendances et d`autres idées de performance

    • Déterminer si les modifications apportées au procédé sont le résultat désiré ayant

    • Fournir une vue continue en cours, de la performance du processus

    • Créer un référentiel de données pour les activités d`amélioration suivi sur

    Surveiller le processus

    Ce qui est mesuré est géré. Décider quoi mesurer et gérer dans Six Sigma est déterminé par votre Définir, Mesurer, Analyser et améliorer (DMAI) activité de projet avant d`arriver à la phase de contrôle.

    Simplement dit, ce que vous surveillez avec les cartes de contrôle sont l`entrée critique Xs et les CTQ de sortie que vous découvrez dans votre projet. Ce sont les personnes influentes dans votre processus qui correspondent aux besoins de votre client. Dans la phase de contrôle, vous surveillez les sorties - les CTQ - et vous contrôlez les entrées, la critique Xs. Lorsque vous avez terminé correctement, cette surveillance vous permet de bénéficier de vos efforts.

    Les cartes de contrôle sont des graphiques à deux dimensions traçant la performance d`un processus sur un axe, et le temps ou la séquence d`échantillons de données sur l`autre axe. Ces cartes tracer une séquence de points de données mesurés à partir du processus. Vous pouvez également afficher la séquence de points en tant que distribution.

    Les tableaux de contrôle ont les caractéristiques suivantes déterminées par les données elles-mêmes:

    • Une moyenne ou médiane pour les données: Il est la somme de toutes les données d`entrée divisé par le nombre total de points de données.

    • Une limite de commande supérieure (UCL): Il est généralement trois écarts types de processus supérieurs à la moyenne.

    • Une limite de commande inférieure (LCL): Il est généralement trois écarts types de processus inférieurs à la moyenne.

    Comprendre les limites de contrôle

    Vous pouvez demander: « Quelle est l`importance d`une limite de contrôle, et où vient-il? » La simplicité des limites de contrôle, associée à leurs implications puissantes, vous surprendra. Cartes de contrôle l`utilisation probabilité exprimée en limites de contrôle pour vous aider à déterminer si une mesure de processus observé serait prévu de se produire (dans le contrôle) ou ne devrait pas se produire, compte tenu de la variation du processus normal.

    25 points de données sur 100 ont une valeur de 50. Vous estimez alors que la probabilité d`obtenir un événement avec une valeur de 50 est de 25 sur 100, ou 25 pour cent. De même, la probabilité d`obtenir un événement avec une valeur de 52 est d`environ 13 pour cent, et pour des valeurs de 55 et au-dessus, la probabilité est beaucoup plus faible.

    La limite de contrôle supérieure de 58,7 est de trois écarts-types au-dessus de la moyenne. La limite de contrôle inférieure de 41,3 est de trois écarts-types en dessous de la moyenne. Plus ou moins trois écarts-types de la moyenne comprend 99,7 pour cent de toutes les données dans une population normalement distribuée.

    Par conséquent, vous avez une probabilité 99,7 pour cent qu`un point de données de processus se situent entre ces deux limites. Cela signifie que vous avez seulement une chance de 0,3 pour cent qu`une mesure sera au-dessus de l`UCL ou en dessous du LCL.

    Video: Cartes de contrôle avec Excel

    Au début du 20e siècle, Walter Shewhart, l`un des fondateurs du mouvement moderne de qualité, a officialisé les idées utilisées dans les cartes de contrôle. Il a défini que, si une mesure tombe plus ou moins trois écarts-types de la moyenne, il est considéré comme un comportement « attendu » pour le processus.

    Si une mesure tombe plus ou moins trois écarts-types de la moyenne, il est considéré comme un comportement « attendu » pour le processus et est donc une variation de cause commune. variation de cause commune résultats de l`exploitation normale d`un processus et est basé sur la conception du processus, les activités de processus, matériaux et d`autres paramètres de processus.

    Toutefois, si un point de données se situe en dehors des limites de contrôle, quelque chose est arrivé au processus spécial. En d`autres termes, quelque chose hors de l`ordinaire a provoqué le processus d`aller hors de contrôle. Cette situation est connue sous le nom variation particulière de la cause, ce qui signifie que, sur la base du comportement de l`jusqu`à ce point du processus, la probabilité d`une telle situation se produit est inférieure à 0,3 pour cent.

    Video: Contrôle ULTIME - Tour de Cartes Expliqué !

    Une mesure avec une telle faible probabilité suggère que des circonstances particulières affectées au processus. Cette approche simple, quantitative en utilisant la probabilité est l`essence de toutes les cartes de contrôle.

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